【課程內容預告】
【師資介紹】
【本課程適合學生及課程特色】
- 數學系(或者應數系)正在修習線性代數課程的學生。
- 工程相關科系，正在修習工程數學中「線性代數」部分，想更深入瞭解的學生。
- 本課程著重定理講解以及證明，萊恩老師在課堂中將會用較為嚴謹的數學語言與符號，將線性代數中各個理論講解說明。線性代數在相關學科中的應用相當廣泛，唯有理解其理論的來龍去脈，才能在更艱深的學科中運用自如。
- 【課本講義】參照 S. Friedberg, A. Insel, L. Spence, Linear algebra, 4th edition 上課
- 凡購買本課程者，可加入萊恩老師的線性代數問題討論群組，有任何問題均可在裡面發問及討論。
【課程目錄預覽】
【課本講義】S. Friedberg, A. Insel, L. Spence, Linear algebra, 4th edition
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【第一章】向量空間 Vector Spaces
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- §1.1 概論 Introduction (20:39)
- §1.2 向量空間 Vector Space (57:32)
- §1.3 子空間 Subspace (56:22)
- §1.4 線性組合與線性系統 Linear Combination and Linear System (28:09)
- §1.5 線性相依與線性獨立 Linear Dependence and Linear Independence (32:38)
- §1.6 基底與維度 Basis & Dimension (I) (59:11)
- §1.6 基底與維度(上) Basis & Dimension (II) (36:00)
- §1.7 最大線性獨立子集合 Maximal Linearly Independent Subsets (26:35)
【第二章】線性變換 Linear Transformations and Matrices
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- §2.1線性變換、核空間與值域(上)Linear transformation(I) (42:28)
- §2.1線性變換、核空間與值域(下)Linear transformation(II) (61:44)
- §2.2 線性變換的矩陣表達式The matrix representation of linear transforation (43:04)
- §2.3 線性變換的合成與矩陣乘法 Composition of Linear Transformation and Matrix Multiplication (60:46)
- §2.4 可逆性與同構 Invertibility and Isomorphisms (55:10)
【第三章】基本矩陣運算與線性系統 Elementary Matrix Operations and Systems of Linear Equations
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【版權宣告】
本課程影片版權所有人為萊恩老師本人所擁有，請勿做出任何侵權行為（如二次販售等）。如經查獲，必透過法律途徑追究。